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隨著工業時代的發展，視覺檢測設備已逐漸進入每個人的生活，機器視覺也逐漸為更多人所熟悉，實際上，機器視覺是通過篩選機來進行的，涉及的行業包括：五金電子，手機零配件，緊固件，汽車緊固件，手機精密零件，橡膠和塑料製品，磁性材料製品等。

在汽車緊固件配件中，篩選機通常涉及可以檢測到的方麵是：尺寸缺陷，圓心，泄漏焊接，分揀等外觀檢查，汽車零部件檢測係統通過識別圖像特征並分析圖像信號來確定產品是否符合要求，檢測過程是全自動的，當產品檢測中發生異常時，將發出異常信號，並將產品輸送到OK或NG的下料盒中。

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自動化檢測設備能夠檢測橡膠件外觀尺寸、瑕疵、缺 陷、劃痕、毛刺、汙點、變形等，自動化檢測設備的原理就是將產品通過振動盤，皮帶輸送式將產品平穩送到盤麵上，整個過程非接觸測量，不會對物品進行損壞。

自動化檢測設備通過視覺圖像攝取設備將攝取目標轉換為圖像信號，傳送給圖像處理係統，據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像係統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控製現場的設備動作，整個過程非常方便快速，機器能夠穩定長時間工作，並且對檢測出的數據進行儲存和報表輸出，以便不良品的分析。

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隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現和發展，出現了基於機器視覺技術的表麵缺陷檢測技術，這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好進行表麵缺陷檢測，更加快速的識別產品表麵瑕疵缺陷。

在使用機器視覺檢測設備進行產品表麵檢測之前，首先要利用圖像采集係統對圖像表麵的紋理圖像進行采集分析，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表麵缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類，在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得範圍更加的準確。

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